Ciencia de Datos
Análisis de Supervivencia y Cohortes
3–6 semanasLa mayoría de las empresas sabe cuántos clientes pierden, pero no cuándo los pierden ni por qué — y los modelos de clasificación simples no pueden responder esas preguntas correctamente. El análisis de supervivencia modela el tiempo hasta un evento clave: cuánto permanecerá activo un cliente, cuándo fallará un equipo, cuándo ocurrirá un incumplimiento. Los análisis de cohortes revelan cómo evoluciona la retención a lo largo del tiempo por segmento. Técnicamente: modelos de Kaplan-Meier, Cox Proportional Hazards, modelos paramétricos y de riesgo competitivo; cohortes con curvas de retención, heatmaps y modelado de CLV por cohorte.
Casos de uso
- —Modelado de churn con estimación del tiempo de vida del cliente
- —Análisis de retención por cohorte de adquisición o producto
- —Modelado de falla de equipos o activos (mantenimiento predictivo)
- —Estimación de valor de vida del cliente (CLV)
- —Análisis de abandono de procesos o embudos con datos censurados
Entregables
- —Curvas de supervivencia de Kaplan-Meier por segmento
- —Modelo de Cox o paramétrico con factores de riesgo interpretables
- —Análisis de cohortes con curvas de retención y heatmaps
- —Modelado de CLV por segmento con intervalos de confianza
- —Reporte ejecutivo con implicaciones para estrategia de retención