Ciencia de Datos · IA · MLOps

Sistemas de IA para Operaciones Reales

Somos consultores de Ciencia de Datos e IA aplicada. Diseñamos e implementamos soluciones — desde análisis estadístico y modelos predictivos hasta asistentes de IA, visión por computadora y pipelines de datos en producción.

Ciencia de Datos & IA

Lo que construimos

Estrategia & Datos

Auditoría de Preparación para IA

Antes de invertir en IA, necesitas saber si tus datos y sistemas están listos — y qué oportunidades realmente valen la pena.

2–4 semanasConocer más
Ciencia de Datos

Inteligencia Predictiva

Convierte tus datos históricos en ventaja operativa: sabe qué clientes están a punto de irse, qué créditos tienen mayor riesgo, qué leads vale la pena priorizar o qué inventario necesitarás la próxima semana — antes de que suceda.

4–12 semanasConocer más
Ciencia de Datos

Forecasting Empresarial

Deja de planear con base en el mes pasado.

3–8 semanasConocer más
Ciencia de Datos

Análisis Estadístico y Experimentación

¿Tu campaña realmente funcionó o fue el mercado? ¿Este cambio de producto causó el aumento en retención o fue coincidencia? Diseñamos y analizamos experimentos que separan el efecto real del ruido estadístico — y cuando no puedes hacer un experimento controlado, aplicamos métodos causales que responden igualmente las preguntas difíciles.

2–6 semanasConocer más
Inteligencia Artificial

Asistentes de IA e Inteligencia Documental

El conocimiento de tu organización — contratos, manuales, políticas, reportes — está atrapado en archivos que nadie tiene tiempo de leer.

4–10 semanasConocer más
Inteligencia Artificial

Inspección Visual y Automatización

Automatiza lo que tus equipos ven pero no pueden escalar: detección de defectos en líneas de producción, clasificación de productos, lectura de documentos y análisis de video en tiempo real.

6–16 semanasConocer más
Ingeniería & Infraestructura

Infraestructura de Datos y Analítica

Si tus analistas pasan más tiempo recopilando y limpiando datos que generando insights, el problema no es su talento — es la infraestructura.

3–8 semanasConocer más
¿Cuál es tu problema?

Del problema al servicio

Usted dice...

Lo más probable:

Quiero predecir churn o pérdida de clientes

Inteligencia Predictiva

Mi equipo pierde tiempo clasificando leads o solicitudes

Inteligencia Predictiva / Clasificación ML

Tengo imágenes de producto o producción y necesito detección de defectos

Inspección Visual y Automatización

Necesito que mi aplicación entienda documentos o texto

Automatización de Documentos y Texto

Quiero un chatbot o asistente sobre mis documentos internos

Asistentes de IA e Inteligencia Documental

Tengo datos pero no sé qué oportunidades existen

Auditoría de Preparación para IA

No sé si mis datos tienen calidad suficiente para IA

Evaluación y Diagnóstico de Datos

Necesito medir el impacto real de mis campañas o cambios de producto

Análisis Estadístico y Experimentación

Quiero saber cuánto tiempo permanecerán activos mis clientes

Análisis de Supervivencia y Cohortes

Necesito predecir demanda, ventas, inventario o flujo de caja

Forecasting Empresarial

Mi preparación de datos o reportes toma demasiado tiempo

Infraestructura de Datos y Analítica

Quiero automatizar un proceso manual con IA

Integración de IA en Sistemas Existentes

Mis modelos en producción no tienen monitoreo ni gobierno

MLOps y Operación de Modelos

Por qué Agave Systems

Ciencia de Datos e IA práctica, no de show

Ciencia de Datos antes que modas tecnológicas

Usamos la herramienta correcta — desde un análisis estadístico hasta un modelo de deep learning. El método lo dicta el problema, no la tendencia.

Discovery primero cuando el problema es ambiguo

Exploramos datos y viabilidad antes de comprometer un presupuesto de implementación. No construimos sobre supuestos.

Ingeniería orientada a producción

Entregamos sistemas listos para operar con documentación y handoff incluidos — no prototipos de laboratorio.

Rigor metodológico con impacto de negocio medible

Validación out-of-time, comparación contra baseline, intervalos de confianza. El rigor no es opcional, es lo que hace que los resultados sean reales.

Stack flexible: nube, personalizado o local

APIs en la nube, sistemas a medida o despliegues totalmente locales para privacidad y compliance.

Entregables claros, tiempos y proceso de handoff

Cada proyecto incluye fases definidas, hitos y transferencia de conocimiento para que tu equipo pueda operar lo que construimos.

Proceso

Cómo trabajamos

01

Intake

1 sesión (1–2 horas)

Entendemos el problema y contexto de negocio del cliente.

02

Discovery

1–4 semanas

Exploramos datos, sistemas y viabilidad técnica.

03

Propuesta

3–5 días

Propuesta técnica y comercial detallada.

04

Implementación

Varía por proyecto

Desarrollo iterativo con entrega basada en hitos.

05

Entrega y Handoff

1–2 semanas

Documentación, despliegue y transferencia de conocimiento.

06

Soporte Post-Despliegue

Soporte mensual opcional

Monitoreo, ajuste y mantenimiento.

¿Listo para empezar?

Cuéntanos tu problema. Te respondemos con claridad sobre qué se puede construir y cómo.