Estrategia & Datos
Evaluación y Diagnóstico de Datos
1–2 semanas¿Tienes datos pero no sabes qué contienen ni si son confiables? Esta evaluación independiente entrega una radiografía completa de tu activo de datos: qué hay, qué falta, qué tiene problemas y qué preguntas puedes — y no puedes — responder con ellos. Es el punto de partida correcto antes de cualquier proyecto de analítica o IA, sin comprometer un proyecto mayor. Técnicamente: incluye perfilamiento estadístico de distribuciones, análisis de valores faltantes (MCAR/MAR/MNAR), cardinalidad, outliers, consistencia temporal y evaluación de linaje de datos.
Casos de uso
- —Empresa tiene datos históricos sin explorar
- —Antes de iniciar un proyecto de ML o analítica
- —Hay dudas sobre la calidad o confiabilidad de los datos
- —Se quiere saber qué preguntas son respondibles con los datos actuales
- —Auditoría de datos antes de una migración o nueva implementación
Entregables
- —Reporte de perfilamiento estadístico por variable
- —Mapa de calidad de datos con severidad de problemas
- —Análisis de patrones de valores faltantes
- —Inventario de datasets con evaluación de usabilidad
- —Recomendaciones de limpieza, enriquecimiento y gobernanza